mot59

A webanalitika alapja: az ABC modell

Honlaptulajdonosként megkerülhetetlen és nélkülözhetetlen tényező a látogatók számának és egyéb tulajdonságainak követése. A jobb hatékonyság elérése érdekében számos folyamatot és tendenciát kell figyelnünk, amelyhez a webanalitika eszközei kínálnak hathatós segítséget.

A webanalitika mára meghatározóvá vált módszere az úgynevezett ABC modell. Az ABC jelen esetben egy betűszót jelöl, amely az angol Acquisition, Behavior és Conversions szavak kezdőbetűiből tevődik össze.

A honlaptulajdonosoknak általában nem kell bemutatni a Google ingyenesen használható analitikai eszközét, a Google Analytics névre keresztelt szolgáltatást. Az Analytics felülete is az ABC modell szerint készült, így ha belépünk a szolgáltatásba, gyakorlatban is megtekinthetjük. De most nézzük alapjaiban!

A, mint Acquisition, azaz „ügyfélszerzés”

Az ABC modell alapját és első lépését az úgynevezett ügyfélszerzés jelenti, amelyet az Analytics korábbi verziójában forgalmi forrásokként ismertünk meg.

A webanalitika ezen köre ad értékelhető és feldolgozható információt a forgalmi forrásokról; ki honnan érkezik. Az analitika legalapvetőbb pontjából van szó, mivel maga a forgalmi forrás határozza meg a látogatók viselkedésének további vizsgálatát.

Az analitikai szoftverek felépítése eltérő lehet. A Google Analytics következetesen hagyatkozik az ABC modellre és ezt láthatjuk a menüszerkezetében is. Segítségével teljes körű vizsgálatot végezhetünk a forgalmi forrásokra vonatkozóan; láthatjuk például, hogy hányan és milyen arányban érkeznek a keresőkből, a közösségi médiából, hivatkozási vagy épp közvetlen forgalomból.

Többek között az egyes fő forgalmi forrásokra vonatkozva láthatjuk a munkamenetek tulajdonságait, a visszafordulási arányt vagy épp a munkamenetek általános időtartamát.

Mindez azért nagyon fontos, mert ennek köszönhetően világosabb képet kaphatunk egyes fő forgalmi forrásaink teljesítményéről.

Ha azt látjuk, hogy az organikus keresési forgalomból érkező látogatók 4-5 percet töltenek el a honlapunkon, miközben több aloldalt meglátogatnak, ellenben a közösségi médiából érkező látogatók csupán másodperceket töltenek a webhelyen és kivételesen nagy arányban hagyják el azt interakció nélkül, akkor le kell szűrnünk a következtetéseket. Meg kell vizsgálnunk, hogy a megfelelő módon a megfelelő embereket szólítottuk-e meg a közösségi csatornákon. Aligha, ha ilyen statisztikát produkálunk.

Az Analytics felülete lehetővé teszi, hogy egy kattintás után külön csoportosítva áttekinthessük a forgalmi források teljes listáját. Itt megjelenik természetesen a „Google organic”, de megjelenik minden egyes hivatkozó domain is, amin keresztül látogatók érkeznek hozzánk.

Például ha egy Wikipedia oldal hivatkozik a honlapunkra, akkor a listában megjelenik a „hu.wikipedia.org / referral” elem, ahol a „referral” magát a hivatkozást jelöli. Önmagában ez kevés információt szolgáltatna, viszont lehetőségünk van minden egyes forgalmi forrás esetén megismerni a következőket:

  • a munkamenetek teljes számát
  • az új munkamenetek százalékos becsült arányát
  • új felhasználók számát
  • visszafordulási arányt
  • a munkamenetenként megtekintett oldalak átlagos számát
  • a munkamenetek hosszát
  • konverziós arányokat és célokat.

A Google Analyitics lehetőséget biztosít továbbá, hogy külön szűréseket végezzünk a hivatkozási forgalomra, az organikus vagy épp a fizetett kulcsszavas forgalomra. A különböző beállítási és szűrési lehetőségeknek köszönhetően tökéletes képet kaphatunk a forgalmi források minden tulajdonságáról, ami csak fontos lehet számunkra a webanalitikában.

B, mint Behavior, azaz „viselkedés”

A webanalitika második szegmensét a webhelyünkre érkező látogatók viselkedésének felderítése jelenti. Tehát igyekszünk megismerni a látogatónk szokásait, ebből pedig levonni a következtetéseket, hogyan tehetjük még sikeresebbé a honlapunkat.

Roppant hasznos eszközről van szó, amelynek segítségével képet kaphatunk az

  • oldalmegtekintéseinkről, mely aloldalakat hányan látogatják meg,
  • az oldalon eltöltött időről, átlagosan meddig maradnak a látogatók az adott oldalon,
  • a visszafordulási arányról és
  • a kilépések százalékos arányáról is.

A webhelytartalomra vonatkozó adatok közül megtekinthetjük az egyes oldalak statisztikáit, a céloldalakat és a kilépési oldalakat is, természetesen mindezeket számszerűsítve és arányokban megmutatva.

Vizsgálhatjuk a webhelysebességet, kitérve az oldal átlagos betöltődési idejére, az átlagos átirányítási időre, az átlagos domain-keresési időtartamra, az átlagos szerverkapcsolódási- vagy válasz időre, valamint a oldaltöltési időre.

Mindezeken kívül még számos olyan eszköz és lehetőség áll rendelkezésre, amelyek alkalmasak arra, hogy a teljesebb képet fessünk a különböző viselkedésbeli tulajdonságokról. Amennyiben sikerül felismerni a gyengén teljesítő szegmenseket, közelebb kerülünk a megoldás lehetőségéhez.

C, mint Conversions, azaz „konverziók”

Először tisztázzuk, mit értünk konverzió alatt egy honlap esetében! A konverzió nem más, mint a honlappal kitűzött cél megvalósulása, ami egy webáruház esetén természetesen a vásárlást jelenti, egy szolgáltatói honlap esetében a kapcsolatfelvételt, de lehet akár a hírlevélre való feliratkozás vagy egy e-book letöltése is, esetleg egészen más.

A konverziók mérésénél már nincs annyira pofonegyszerű dolgunk, hiszen a Google nem tudhatja, mi a valódi célunk, ezért a konverziós célokat magunknak kell meghatároznunk és beállítanunk.

A Google Analytics a legszélesebb beállítási lehetőségeket kínálja. Kellő ismeret és felkészültség birtokában gyakorlatilag olyan célokat határozunk meg a honlapunk számára, amilyet csak jónak látunk.

A webanalitika fontossága

Minél nagyobb látogatottsággal rendelkezünk, illetve minél nagyobb profitot remélünk egy webhely teljesítményétől, annál nagyobb szükségünk van a professzionális webanalitikára.

A napi száz egyedi látogatót felvonultató céges honlapok esetében rendszerint az analitika az alapvető statisztikák mérésére és feldolgozására korlátozódik, viszont egy komolyabb látogatottságot maga mögött tudó honlap esetében már kevesen engedhetik meg azt a luxust, hogy ne foglalkozzanak a pontos és mindenre kiterjedő analízissel.

Vélemény, hozzászólás?

Az email címet nem tesszük közzé. A kötelező mezőket * karakterrel jelöljük.